醫(yī)療大數據，無疑是2019年醫(yī)療健康領域炙手可熱的賽道之一。
醫(yī)療大數據的火，早在2018年已有據可循，截止去年12月醫(yī)療大數據賽道，累積有600+創(chuàng)業(yè)公司，193個融資項目，230+家投資機構爭相入場，創(chuàng)與投量級增長背后是全行業(yè)的蓄勢待發(fā)。
醫(yī)療信息化建設、AI醫(yī)療應用、數據變現(xiàn)，作為醫(yī)療大數據的3個重要支點，從2018年到2019年呈現(xiàn)了哪些新的特點和變化呢？
青桐資本結合服務的醫(yī)療項目經驗，并研究了16份行業(yè)報告、21篇文章，從行業(yè)一線和理論兩個視角，梳理了從信息采集到應用的產業(yè)全貌，試圖給到大家醫(yī)療大數據賽道深度的認知和啟發(fā)。
醫(yī)療大數據在近幾年駛入快車道，行業(yè)增速逐年提升，市場規(guī)模更是不斷突破。中研普華產業(yè)研究院數據顯示，2017年我國醫(yī)療大數據市場規(guī)模達到643億元，對比2013年331億元，五年間復合增長率達20%。
前瞻產業(yè)研究院預計，到2020年我國健康醫(yī)療大數據行業(yè)規(guī)模將突破800億元。由此，我們推測醫(yī)療大數據行業(yè)將呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。
醫(yī)療大數據產業(yè)迎來快速增長期，與政策、技術、資本的推動密不可分。16條政策為行業(yè)發(fā)展吃下定心丸，3大技術加速應用落地，傳統(tǒng)及產業(yè)基金爭相涌入……各類因素疊加助力了醫(yī)療大數據行業(yè)開始起飛。
1.2018年政策監(jiān)管趨于細化
國家政策是醫(yī)療行業(yè)發(fā)展公認的重要推手，青桐資本盤點了醫(yī)療大數據的政策之路。2016年“醫(yī)療大數據”首度被提上戰(zhàn)略層面，第一個獨立文件出臺。
到2018年《國家健康醫(yī)療大數據標準、安全、服務管理辦法（試行）》正式出爐，與以往政策不同，該規(guī)定不再停留于宏觀指導層面，而是對醫(yī)療大數據標準、安全、服務中的權責利進行了詳細規(guī)定。
醫(yī)療大數據政策經歷了從無到有、從宏觀指導到細則規(guī)定的過程，為醫(yī)療機構、健康服務公司等數據生產者和使用者提供了方向規(guī)范。2019年將是以政策為抓手，細化落地的一年，也將為行業(yè)帶來更多的信心。
政策風向強化了資本入場的信心，2016-2018年共發(fā)生160起醫(yī)療大數據融資事件，占行業(yè)融資數量的82.9%，反映出資本市場對政策的響應和對行業(yè)的看好。
2.技術是醫(yī)療信息化的底層基石
以技術范疇的視角分析，醫(yī)療大數據產業(yè)的迅速發(fā)展，主要得益于醫(yī)療信息化、基因測序、健康智能設備三大技術進步和市場化水平提升。
第一，醫(yī)療信息化建設水平不斷提升，HIS、CIS、PACS等系統(tǒng)得到廣泛應用。CHIMA統(tǒng)計數據顯示，我國醫(yī)院信息化管理系統(tǒng)實施比例達70-80%，且集中于三級醫(yī)療機構，大量醫(yī)療數據的積累為算法搭建提供了基礎。
第二，二代基因測序技術使得測序成本迅速降低，從1000萬美元迅速降低至0.1萬美元，且通量遠高于一代測序，應用增多加速了生物組數據積累，為臨床操作和基礎研發(fā)帶來價值。
第三，健康管理類智能硬件，如智能手環(huán)、手表、體脂稱等設備快速普及，可實時、持續(xù)性對患者健康體征進行追蹤，挖掘有用的數據價值，從而助力醫(yī)療大數據的發(fā)展。
此外，數據融合、數據可視化、圖像識別處理、機器學習、人工智能等技術不斷進步，為醫(yī)療大數據發(fā)展提供了底層的技術支持。
3.2018年68個項目融資，數量創(chuàng)歷史新高
青桐資本統(tǒng)計了近10年醫(yī)療大數據相關融資項目共193起，我們發(fā)現(xiàn)2015年開始資本市場對醫(yī)療大數據的關注度逐年提升，到2018年融資數量達68個，創(chuàng)歷史新高。
縱觀2018全年的融資情況，從融資輪次來看，主要集中在偏早期，其中天使輪項目16個，A輪項目28個，占比達64.7%；從細分領域來看，醫(yī)療信息化平臺和輔助診斷決策類項目受到資本的青睞；從資方背景我們觀察到，有16家產業(yè)基金進入，成為醫(yī)療大數據投資的新銳力量。
2019年醫(yī)療大數據快速成為熱門賽道，其數據搜集分析、應用及商業(yè)變現(xiàn)的現(xiàn)狀如何呢？接下來，青桐資本將切入到醫(yī)療大數據細分環(huán)節(jié)，從信息化建設、AI醫(yī)療應用、數據變現(xiàn)三部分探析整個產業(yè)完整的商業(yè)路徑。
2018年中國已有超過320家醫(yī)療信息化公司，中商產業(yè)研究院數據顯示，市場規(guī)模達到426億元，市場正在快速成長。
醫(yī)療信息化建設是醫(yī)療大數據產業(yè)發(fā)展的基礎，過程主要分為兩個階段：第一步數據采集存儲，第二步是數據分析處理。兩者分別呈現(xiàn)以下特點：
醫(yī)院數據最具競爭力
在采集和存儲階段，醫(yī)療大數據來源主要分三大類：醫(yī)院數據、基因數據和健康數據。其中，醫(yī)院數據在規(guī)模和數據質量上最具競爭力，基因數據和健康數據是增速最快的數據類型。
醫(yī)院數據主要包含電子病歷、影像數據、檢驗數據、費用數據、藥品流通數據、體檢數據等。其中，電子病歷和影像數據是最核心的數據資源。
電子病歷囊括的數據非常豐富，包含了患者基本信息、檢驗數據、診斷數據、治療數據等。但目前約80%的電子病歷為非結構化數據，將其轉化為適合計算機分析的結構化形式是挖掘其數據價值的基礎。此外，醫(yī)學影像數據量龐大、增速快且標準化程度高，是醫(yī)療大數據行業(yè)最早被開發(fā)，在AI醫(yī)療領域應用最成熟的數據類型。
基因測序商用成本大幅度降低，直接推動了技術落地應用，使市場規(guī)模迅速擴張?！?018年中國基因測序產業(yè)演進及價值投資白皮書》數據顯示，我國基因測序市場規(guī)模近80億元，十年間年均復合增長高達47.5%，為醫(yī)療行業(yè)積累了豐富且多維度的數據資源。
健康數據來源主要分為兩類：一類是在線問診平臺，搜集用戶健康和輕問診信息，這平臺以好大夫在線、平安好醫(yī)生為代表；另一類是健康智能設備。其中，蘋果、小米、華為通過建立軟硬件智能健康產品線，進行健康數據采集，是中國市場健康智能設備出貨量前三的廠商。
健康數據是目前增長最快的數據類型，這主要得益于移動互聯(lián)網及消費類智能硬件的普及，該類數據維度廣，但缺乏整合分析。
醫(yī)療信息化的第二階段是數據分析處理，主要作用是對海量數據進行結構化、標準化存儲，結合應用場景進行篩選、分析以提升數據質量。這類企業(yè)主要是具有影像識別、深度學習、自然語義分析等核心技術，為醫(yī)療機構提供數據處理服務，進行數據分析及可視化應用。
青桐資本對醫(yī)療大數據公司地域分布進行了研究，我們發(fā)現(xiàn)主要集中在北京、上海、廣東、江蘇、浙江等東部地區(qū)，究其原因主要是這些地區(qū)三級醫(yī)院數量最多、優(yōu)質醫(yī)療資源豐富且信息化程度高，企業(yè)能夠獲得高質量的數據樣本。
在醫(yī)療大數據應用方向，AI醫(yī)療市場增速很快，同時也受到資本的密切關注。我國AI醫(yī)療行業(yè)連續(xù)兩年市場增速接近40%。健康點數據統(tǒng)計，共有89家AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，總金額達219.38億元，超過50%的融資輪次集中在A輪左右。
1.醫(yī)學影像是最成熟的應用領域
AI醫(yī)療是挖掘醫(yī)療大數據價值的關鍵，主要應用在五大領域：醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、基因測序，其中，醫(yī)學影像和輔助診斷是眾多企業(yè)主攻的方向。
醫(yī)學影像被業(yè)內人士認為最有可能率先實現(xiàn)商業(yè)化的AI醫(yī)療領域。得益于醫(yī)療影像數據庫快速積累，智能圖像診斷算法趨于成熟。我國醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展飛速，前瞻產業(yè)研究院數據顯示，2018年我國醫(yī)學影像市場規(guī)模近200億元。
在醫(yī)學影像臨床應用中，以同心醫(yī)聯(lián)打造的“智慧管理+影像技術”診斷中心為代表，可以幫助醫(yī)生快速獲得影像診斷結果，提高診療效率和準確性，并且已經在應用于全國260多家醫(yī)院、20多萬患者的臨床診斷，是AI醫(yī)學影像應用尤為亮眼的一例。
在新藥研發(fā)領域，相比于傳統(tǒng)新藥研發(fā)耗時長、成本高、風險大等特點，人工智能可以通過大數據挑選合適的化合物，節(jié)約研發(fā)成本、降低風險。從全球視角看藥物研發(fā)是AI醫(yī)療第一大細分市場，占比達35%。而我國AI藥物研發(fā)仍然以仿制藥和改良藥為主，且研發(fā)賽道公司不多，產業(yè)尚待成熟。
基因測序能夠提前預知疾病的發(fā)生的概率，是AI疾病預測重要的應用場景?！吨袊斯ぶ悄茚t(yī)療白皮書》顯示，近十年間我國基因測序市場以每年62.2%的速度增長。
我國基因測序公司主要有兩類，一類是基因測序設備制造商，因其技術構成復雜，產業(yè)壁壘較高，目前國內僅有40家企業(yè)，占比12.23%；另一類基因測序服務商與應用端，面向患者提供測序服務，有超過280家企業(yè)企業(yè)在此領域布局，市場競爭尤為激烈。
輔助診斷主要為醫(yī)療行業(yè)提供導診機器人、虛擬助理、電子病歷等服務，為醫(yī)生處理大量文本錄入工作、實現(xiàn)人機交互的智能問診。其中，電子病歷是輔助診斷最主要的應用方向。
在健康管理方向上，通過智能健康設備、體檢中心、在線問診平臺搜集的數據，結合AI技術形成精準的健康干預方案。目前，人工智能在健康管理層面主要應用場景為慢病管理，常見的如糖尿病和高血壓。
健康管理領域以行業(yè)巨頭碳云智能為代表，率先打造了數字生命管理平臺，服務超過100萬用戶，可全方位監(jiān)測、記錄、管理患者的健康數據，為用戶提供健康監(jiān)測和指導建議。
2.互聯(lián)網巨頭布局AI醫(yī)療
互聯(lián)網巨頭是醫(yī)療大數據產業(yè)發(fā)展進程中不可或缺的一股力量，青桐資本研究發(fā)現(xiàn)，以BAT為代表的巨頭公司的醫(yī)療大數據+AI領域均有布局，但其策略卻大相徑庭，百度發(fā)力AI新藥研發(fā)，騰訊深入線上線下醫(yī)療服務，阿里則聚焦云服務及互聯(lián)網醫(yī)院解決方向。
在醫(yī)療大數據應用方向上，騰訊率先深入應用端，先推出 “微信智慧醫(yī)院”為患者提供智能導診、在線問診服務，接著投資碳云智能布局基因數據產品，又推出“騰訊覓影”，進軍輔助診斷領域，以多維度探索醫(yī)療大數據價值。
阿里則以構建云服務、AI技術為重點，布局醫(yī)療智能化。相繼推出阿里健康APP，提供購藥、問診、慢病管理等服務；在輔助診斷領域推出阿里健康doctor you，與醫(yī)院合作進行產品研發(fā)，并搭建互聯(lián)網醫(yī)院及醫(yī)聯(lián)體服務。百度的優(yōu)勢集中在人工智能，因此將重心放在AI新藥研發(fā)領域。
以BAT為首的互聯(lián)網巨頭，在數據積累和技術應用方面有先發(fā)優(yōu)勢，它們的入場既說明對醫(yī)療大數據領域前景的看好，也為醫(yī)療健康行業(yè)與互聯(lián)網融合帶來新的方向和機遇。
商業(yè)變現(xiàn)是醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展的關鍵命題，也是從信息采集、應用到最終變現(xiàn)的重要一環(huán)。依據數據使用者和應用場景，青桐資本將其分為B端和C端：
B端使用者主要包括醫(yī)院、藥企和保險公司。對醫(yī)院而言，可以幫助管理者進行物資、人員管理，幫助醫(yī)生提高診療行為、優(yōu)化診療決策；藥企通過醫(yī)療和費用大數據降低研發(fā)成本和失敗風險，制定精準的市場營銷方案；保險公司可以通過醫(yī)療大數據，建立保險模型，提升質量控制，防止保險詐騙。
醫(yī)療大數據在B端應用還偏淺層次，掛號、電子病歷共享等只是其中很小一部分，利用大數據進行輔助甚至指導醫(yī)生精確診斷蘊藏著巨大的機會。我們觀察到已有企業(yè)發(fā)力該領域，樂九醫(yī)療研發(fā)的臨床數據分析平臺，致力幫助醫(yī)生提升臨床科研能力，并通過數據挖掘和深度學習建立基本預測模型，為臨床醫(yī)師提供診療建議。
從市場現(xiàn)狀來看，B端市場在短期內具備快速變現(xiàn)的能力，醫(yī)療機構、科研單位等對醫(yī)療大數據需求旺盛，這也加速了醫(yī)療大數據在細分應用場景落地。此外，藥企和保險公司對醫(yī)療大數據的應用需求也在逐步增強。
同時，青桐資本觀察到醫(yī)療信息平臺數據在C端變現(xiàn)的路徑并不通暢，主要在于用戶對病癥描述普標不準確，無法為患者提供精準對接服務。在AI醫(yī)療領域，結合疾病和健康大數據，針對不同疾病建立個性化的診療方式，為患者提供健康行為指導成為商業(yè)化的另一方向。
醫(yī)療大數據行業(yè)持續(xù)升溫，數據應用逐漸實現(xiàn)商業(yè)化落地，行業(yè)前景呈現(xiàn)出向好的局面，2019年醫(yī)療大數據在信息化建設、AI醫(yī)療應用及商業(yè)變現(xiàn)的細分機會正逐步凸顯。
對于醫(yī)療大數據企業(yè)來說，增強數據集成和標準化是醫(yī)療信息化平臺競爭的關鍵，也是挖掘醫(yī)療數據價值的核心能力。圍繞數據互聯(lián)互通、精細化管理，為政府、藥企、醫(yī)院、保險、第三方檢驗平臺等提供服務成為發(fā)展可循的路徑。
在眾多的應用方向中，智能輔助診斷是醫(yī)療大數據應用的熱門方向，針對肺小結節(jié)、眼底影像、乳腺癌等診斷類產品率先落地。參考國外醫(yī)療大數據的應用路徑，新藥研發(fā)市場同樣極具潛力，尤其是AI技術公司，可以業(yè)務為切入口，在藥物研發(fā)的不同環(huán)節(jié)謀求突破，并向上下游拓展。
從資本市場的布局來看，醫(yī)療信息化平臺和輔助診斷類項目是資本重點關注的賽道。圍繞數據互聯(lián)互通、精細化管理的信息化平臺，能有效提升醫(yī)療機構管理和診療水平，輔助診斷在疾病診斷中應用能力和發(fā)展?jié)摿?，正逐漸被資本市場的認可。
